此芯科技CMO Danny Zhang正式发布AGX Agentic Compute系列产品，并给了AGX一个定义： 首款从底层架构开始，就为智能体计算量身打造的异构计算平台。

1、博鱼手机 初等。

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。博鱼手机人的回忆，就是这样一种「从线索重建整体」的过程。

2、2-0！申花以多打少晋级足协杯16强，利好：阿苏埃回归接连破门

最讲究的是动作衔接。

3、穆里尼奥赌对了！皇马 6000 万新援世界杯爆发，补 10 年最大短板

懂你——记忆工程让「越用越懂」真的发生；懂事——38年积累的不是功能说明书，是「办公的常识」；懂交付——不是参谋，是真把活干完的人；懂闭环——从生成到接手，始终在一块屏幕上、用标准Office组件完成。

4、Chandhok警告：梅奔动力单元谜案恐让拉塞尔陷入“非理性偏执”

这一冷热不均的行业反差，清晰界定了当前 AI 的能边界：大模型更擅长处理答案固定、反馈即时的标准化任务，面对无标准答案、问题维度模糊、验证周期漫长的原创科研场景适配性相对有限。

5、重磅！张崀桂旅游线路写入《旅游强国建设“十五五”规划》！

代码侧靠AutoBuilder，业务侧则由KwaiClawEnv顶上，三层闭环协同： Service层动态扩池、把社区大量Skill转成可部署服务； Task层以真实业务为种子、派生海量任务变体； Eval层用「硬规则 + 模型评审」双重过滤，只留可执行、可验证、行为自然的轨迹。

结果设备买回来，从到货到吐出第一个Token要熬一两周，模型每迭代一次都像换血。

最上层是「具身大脑」，由通用具身大脑ER和机器人Agent操作系统AgentOS构成，负责环境感知、任务推理、高层决策调度与记忆沉淀。

6、改装费超15万美元 LS3动力经典卫士130皮卡无底价现身

但Uber们的账单同时也在宣告，光会用，远远不够。

手速快的开发者，截了图。

7、洛泰PK肯帕努！李昂顶替亚姆卡姆，三镇想拿下铜梁龙，必须防死杜月徵

顺着新价值链，企业真正要算的是三本账。

这步棋，下得正是时候。

8、AI织造局丨这块“布”不简单！英伟达都离不开，很多纺织人却没听过

V4预览版发布时，官方自测的SWE-bench Verified中—— DeepSeek-V4-Pro-Max距Claude Opus 4.6 Max仅差0.2个百分点，价格却只有对方的七分之一。

注：模型1是GPT-5.5，模型2是磐石，模型3是Claude Science 再看看排在后面的GPT-5.5，虽然图表画得花里胡哨，但一句「噪声后子系统熵保持为1」，直接暴露了它连局域噪声和全局噪声都没分清的理论硬伤。

这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

9、1988款雪佛兰克尔维特敞篷5速无底价拍卖：黄色涂装，里程显示4.2万英里

算力的新货币，叫Token 今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断： 我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

10、友谊赛前瞻：科尼亚迎战赫尔城，英超升班马季前首秀

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里，被单独拎出来、标为「最有价值的一条」的，是验证（verification）： 给Claude一个能自己检查产出的方式。

物理AI的「开悟时刻」，从来不是完成一次惊艳的演示。

1、戴尔·恩哈德特回忆亨德里克：低迷时就放话“修好它，否则后果自负”

一个提示词，15分钟，Kimi K3为AI操作系统构建了macOS风格的界面。

2、最后时刻连丢绝杀，武汉女足客场两连平

③ 对齐绕过（）：触发后绕过安全对齐。

3、玩转阿勒泰

一个是理论物理的，一个临床基因组，AI跨过了工具和同事之间的那条线。文旅深度融合点亮静宁夏日经济而且灵犀还不挑客户端——你用WPS、用微软Office，甚至用网页版、移动端，都能用灵犀的全部功能。

4、74枚导弹倾泻基辅，俄下达最后通牒:不撤军就屠城!锆石砸穿基辅

喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。

5、尤文输球遭重创，这或是近些年最差尤文，谁该为此负责

作为科学智能领域的旗舰赛事，由上智院与复旦大学联合主办的世界科学智能大赛自2023年创办以来已累计吸引全球近6万名参赛者。

6、杭州亚运折戟三年后，中国男篮悄悄完成现代化

更具挑战性的任务暴露出明显瓶颈。

长期以来，人类科学家保持着一种心照不宣的骄傲：AI 算得再快，也不过是处理大数据的「蓝领」。

我们是否应该陷入「AI 取代数学家」的陈旧恐慌？大可不必。

7、2026年上半年，江苏口岸出口新造船增长超三成

看上去只是多了个数据接口，但真正的变化是过去AI生成的页面是死的，现在它开始「活」了。

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

8、泄露邮件：本田将在2026年后砍掉最后两款平价手动挡车型

这直接打乱了Anthropic的阵脚。

这正是「不知道用什么就直接说需求」的机制在真实科研里的落地。

正如数学家Jared Duker Lichtman所惊呼的那样：「这是现代数学中最鼓舞人心的故事之一。

它让S1-Omni学到的，不只是科学数据的表面模式，更是「如何在具体任务中基于专家知识去推理」。