新智元报道 通付盾参加2026WAIC世界人工智能大会，成为全场焦点赛道。

1、博鱼手机 它拥有顶级的研究实验室Google DeepMind、云部门Google Cloud、安卓团队，甚至在内部成立了多个小组来攻坚AI编码。

有些活是重复的，任务不变，只有输入在变，比如每天早上总结一遍Slack消息。博鱼手机这些企业路径不同，但都指向同一个判断：机器人未来的核心，是AI能不能通过这副身体理解现实世界、适应现实世界，并最终改变现实世界。

2、吃素血糖也飙升？这三类升糖素菜你可能天天吃

K3：全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿，百万级上下文，原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals； 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升； 实现最高6.3倍解码加速。

3、从六冠到中游，张雪机车的艰难飞驰，何尝不是路漫漫其修远兮

这正是「不知道用什么就直接说需求」的机制在真实科研里的落地。

4、贝蒂斯主席：我们有一份未来路线图，塞瓦略斯的名字就在其中

与此同时，英伟达最新的高端卡今年很难大批进入国内，存量供给几乎没怎么增长。

5、小毅坨历险记

就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

爱诗的判断是，模型能力只是入场券，产品化、全球分发和产业化落地，才是下一阶段的胜负手。

这类模型可以沿正确路线前进，却未必知道自己何时已经走偏，更不知道应该如何重新回到路线。

6、盘点同年同时获得世界杯+英超冠军的球员：梅里诺、小蜘蛛在列

为什么会这样？ 对此，Anthropic的回答是：我们不知道。

接下来的情形，许多人都记得。

7、江苏北部等地部分地区将有大暴雨、10级以上雷暴大风或冰雹，最大风力可达11级以上，局地不排除出现龙卷的可能性

AI 创意：接入以 Seedance 2.0 为代表的多模态大模型，自动生成多语种短视频、图文素材和广告脚本，从选题到成片的效率压到分钟级。

出海方面有两个样板：香港是跳板——杨帆直接说，「香港是中国未来Token出海的行业实验场」，计划于2030年前形成40,000P+算力规模，打造全港最大国产智算中心。

8、记者丨参与度升高，卡迪纳莱留宿米兰内洛

各方爆料一起涌出：谷歌的终极杀器——Gemini 3.5 Pro，代号「Cappuccino」，将在48小时内正式上线！ 200万的超大上下文窗口，全新的「深度思考」推理模式，据说内部评测已经吊打了GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

9、节气打卡

作为「社区的社区」，GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」，致力于发现「未来的未来」。

因此，VLA部署效率不仅要看每一步的推理延时，更要看策略效率（policy efficiency）：一次预测中有多少动作能放心执行？完成任务到底需要多少真实物理步骤？ 已有方法大多从计算侧入手，例如视觉token剪枝、量化、KV-cache复用、蒸馏或推理引擎优化。

10、无锡动物园通知：临时闭馆！

不同于常规产品发布，本次沙龙聚焦机器人如何跨越从技术演示到真实交付的产业门槛。

这种巨大的波动，对于需要多步推理的Agent来说，完全不可接受。

1、连续26个月拿下轻客销冠之后，五菱的下一步是什么？

这是这个时代绕不开的背景音。

2、美官员：特朗普与泽连斯基将于7月28日在华盛顿会晤

MCP能干的，还不止喂数据。

3、正式接班！文班亚马登顶2K27封面，坐稳NBA联盟新门面！

模型知道应该写文件，也声称自己写了，但在工具调用层面没有动手。四川将新增两条高速，成都未来1小时内开拢峨眉山！有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

4、TA的世界杯前五十：梅西第一！罗德里第三！C罗无悬念落选！

随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？ 答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。

5、阿根廷 vs 英格兰：2026世界杯半决赛前瞻

当有投资人质疑金额对不上时，Marcus让它起草回复、别聊太细，GPT-5.5照做，把那笔个人转账略去不提。

6、CBA最新消息，陈盈骏赴美特训，跟首钢尚未续约，山东男篮热身赛来了

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

每次开新会话，它对你的业务、文风、客户、偏好一无所知，一切从零开始。

7、糖尿病患者适合吃些什么水果？这5种看似很甜，却恰好适合多补充

权限越大，智能体就越像一个你信任了很久、却可能在某天突然反水的内部员工。

更重要的是，单个漏洞从发现到修复，时间已压缩到小时级，而传统流程里，这个周期往往以天甚至周计算。

8、当AI成为临床日常：超八成医生都在用，但你真的用对了吗？

成绩断层式碾压 从结果来看，不仅满分42和第四名28之间横着14分的鸿沟，而且三个满分模型登顶的姿势截然不同。

面对这一问题，商汤的解法是用32×32的大patch（普通生图模型是16×16）来覆盖住更大的画面，从而把token量直接砍到四分之一。

真正的门槛就在这儿。

它们合在一起，共同拼出一张「场景—能力—平台」新产品矩阵。