训练数据方面，DM0.5用了15万小时多源数据。

1、博鱼手机 这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

据作者实测，财报里的表格、PDF里嵌的图、架构图、仪表盘截图，以往Opus 4.8偶尔会认错列、看混坐标轴的地方，Fable 5能稳定读对。博鱼手机打入光刻机等半导体制造设备供应链，是对其电机一致性与稳定性的最高背书。

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6月，谷歌签下了一纸合同：每月向SpaceX支付9.2亿美元，租用11万张英伟达GPU的算力，合同一直签到2029年。

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Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic，Jenny Wen做的第一件事，就是把Claude.ai整个重做了一遍。

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但这样做根本撑不起真正的智能体时代。

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done条件：且必须机器可判定，比如测试全绿，或者某个spec项被关闭； 硬上限：包括最大轮数和最大花费，专防成本失控和无限循环； 无进展检测：一旦发现它反复碰同一批文件却没有新的通过测试，就强制停下。

由于Transformer的注意力开销随token数量的平方走，token翻一倍，算力就是四倍。

但如果你把它拆开看，会发现这场挑战，精确地踩在了具身智能最难的三根钉子上。

6、瞎猜还是有料？大莫里斯：詹姆斯和格林去骑士 哈登将加盟太阳

训练照跑，三小时后顺利完成，日志、检查点、产出物一切正常。

Boris的秘诀，藏在一个词背后：循环（Loop）。

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但一张交付级的图，得像设计师那样反复推敲、边看边改。

时间上下文也不再使用固定窗口。

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便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度快，每秒可输出350个token。

因为它代表的，是AI4S的一次范式跃迁，科研工作流第一次有机会被真正重塑： AI把繁琐的活儿接过去，科研人得以把更多时间，留给真正的科学问题。

9、美妆，为何需要AI

AI带来的技术普惠，让爱好者们可以充分发挥创意。

小哥展现出了惊人的产品经理天赋。

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商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

这15万小时里，有5万小时的真机高精度操作数据（覆盖100多种原子动作）、10万小时第一视角场景视频（支持毫米级3D关键点标注），以及百万平方米级的场景重建数据—— 最后这一块，直接冲着「仿真里练得好、一到现实就掉链子」的Sim2Real老毛病去的。

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确认后它就开始干活了。

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今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

3、内蒙古警方通报“16岁男生被刺死案”：案发地不属于涉黄场所；犯罪嫌疑人张某无固定职业，并非场所保安

从这个意义上说，纳德拉和Karp的最新叙事确实印证了佟博士的基本判断。世界杯各洲球队印象：欧洲多是纸老虎，亚洲基本来凑数数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

4、西班牙天降奇兵！1人出场2分钟破门+绝杀2强队，他替补法国队也怕

中间隔的不是智力，是稳定性。

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第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

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拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

三名少年拿下42分满分。

DM0.5的「轨迹对齐层」（Trajectory Alignment Layer），干脆把监督从「固定时间点对齐」改成了「轨迹进展对齐」： 每个预测动作去真实轨迹里找一个最合适的锚点，且必须严格单调递增（不许时间倒流），整体用动态规划求一个最小匹配损失。

7、乘“数”而上，预约购票添彩美好出行

既然这项技术终将影响整个星球，理想状态下，这一框架能促使国际社会达成共识：如何管控最严重的风险，同时确保每个人都能获取并受益于AI带来的机遇。

今天，OpenAI发布一篇罕见的长文，复盘了一款「长周期运行模型」在内部使用中的失控过程。

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不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

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AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。