有人说大模型没有流动智力，他认为这是错的。

1、博鱼手机 这才是整份公告里最扎心的一段。

你点个确认，主Agent立马开始改，review一遍diff，前后还不到十分钟。博鱼手机第二家企业建立了一套持续增长的认知资产。

2、徐文婧无缘，孙超、袁安琪杀进决赛，现役国羽年轻人都扶不上墙

第三步，把证据理成清单再交卷。

3、Stephen A. Smith：库里当属历史前五，名人堂为他首开现役球员特展

一个在后台空转刷榜的Token，和一个跑通了工业质检、写出了产品代码、追踪了一次病情的Token，账面一样，价值却天差地别。

4、纳指、标普面临周线“背靠背”连跌 油价涨势暂歇｜今夜看点

这就是反向信息悖论的本质： 企业以为自己只是在购买智能，实际上也可能在向外部系统持续输出自身的智能。

5、争不过中国、管不住以色列，特朗普对沙特“核松绑”，中东或变天

大模型本质上是一个「认知节点」，负责计算与推理；而记忆是一个与之正交的问题，关乎信息怎么组织、怎么检索、怎么遗忘、怎么整合。

Claude Fable 5打得干净利落。

但过去的路上，每一步也需要产出能造血的东西。

6、划时代升级！索尼FX5升级点前瞻

而这次攻击的起点，恰恰就是一个数据集。

这是原力灵机在7月初的首届开发者大会Action 2026上，刚刚交出的答卷。

7、绍兴知名大酒店，又流拍了！起始价近1.8亿

国产算力，上桌吃饭 过去几年，国产算力的叙事基本上是这么个套路：自主可控很重要，供应链安全很紧迫，我们的芯片能跑了。

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

8、恒大青训散是满天星！18岁留洋小将被改造边后卫？津门虎与海牛互捅

他干了一件很「轴」的事：注册一个小号，建了一个「钓鱼」测试仓库，里面埋好各种诱饵——假的API密钥、假的数据库密码，每一个都做了独一无二的标记。

deepseek-v4-pro：百万输出tokens平时0.87美元，高峰1.74美元；缓存未命中的输入平时0.435美元。

用他的话说，这并非「AI取代了工程师」，而是人正从操作执行者，变成自动化系统的设计者：重心从「把这一行代码写对」，挪到了「搭一套能自己把代码写对的系统」。

9、努力又无奈的沙拉木！轰14分10板难获重视，新疆主场高喊刘炜下课

反复操作直到无法继续。

第三场：让机器人在梦里摔一万次 真机太贵，能不能让机器人「在梦里练」？ 摔一万次不砸真杯子，复制几千个厨房不租真房子。

10、破局低空“区域割裂”难题 壹飞出行政企合资模式打通全国空域网络

这类任务对模型提出了完全不同的能力要求：符合物理定律的三维空间操控能力。

从用户、部门、项目、模型一直追踪到部署方式，用八个维度把每一笔Token的去向扒得一清二楚，再配上预算预警、路由分析和ROI报表。

1、确定降薪1200万！哈登跳出合同，詹姆斯真要来？

轴向磁通电机，正在从一种颠覆性技术，演变为支撑现代工业体系的基础设施。

2、一代传奇，被困在“烂王之王”刷数据？这或许是他最好的结局

参考资料： https://x.com/Mr_Salio/status/207736089707741624811 https://x.com/emollick/status/2077849021150888408 https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-16/google-gemini-launch-delayed-as-tech-falls-short-of-internal-goals 编辑： Aeneas新智元报道 全球迄今为止最大的开源AI模型，正式上线！ 昨夜，月之暗面（Moonshot AI）放出了其最新旗舰模型Kimi K3，目标直指超越Claude/ChatGPT。

3、耐克自砍一刀，但安踏的作业不好抄

在内部知识问答这种高频轰炸的场景里，命中率能稳定在20%到30%。在“竞速实验场”，苏翊鸣、拉塞尔、窦靖童共同探索速度的表达为什么一定要做这么完整的架构？ 因为只有体系跑起来，仿真训练、物理交互与记忆调度才能彼此反哺。

4、索尼大幅面电影机宣布研发&大疆、影石预热继续｜势力新鲜报

在WAIC的璀璨灯光下，各种Agent应用无疑是聚光灯下的主角。

5、步行者总经理：小南斯经验丰富球商很高，他在新赛季会迎来反弹

中文 ——严谨+0.05σ，标志性行为第二条是「驳斥你的错误前提」。

6、乒超联赛确认停办一年 以全力备战东京奥运会

企业必须拥有一个描述业务对象、关系、状态和行动的语义层。

这一视角的转换将可解释性从一项近乎不可能完成的技术挑战，转化为一项可通过工程手段持续逼近的治理目标——它要求我们不再执着于让模型变得完全透明，而是致力于让模型在现实世界中产生的影响变得可理解、可追溯、可问责。

为了查清账目，先把预算这个变量调低，看看用量究竟往哪儿跑，这在工程上完全说得通。

7、36氪首发

从智驾战场带回来的执念 这种死磕全栈的起点，要追溯到自动驾驶时代。

按照官方的说法：你搭出来的仪表盘和应用，能给每个打开它的人，按需去取数据、执行操作。

8、茉莉奶白案后再状告国家知识产权局，LV的真实目的是什么？

现在，这个抱怨终于「实锤」了。

传统架构里，多张加速卡各自为战，节点间通信像堵在早高峰的车流，算力效能释放不出来，长上下文一来就卡死。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

而到了2025年2月，Demis亲自参与修改了谷歌的AI原则，悄悄删除了这个条款。