他租了一张廉价的GPU，下载了开源的Qwen2.5-7B模型。

1、博鱼手机 可一旦丢进真实工作流，毛病立刻现形：局部改对了、整体崩了；专业内容乍看没问题、放大全是破绽；反复几轮，纹理越改越脏。

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。博鱼手机到这里，一切都是好事。

2、惊喜，国羽19岁小将2-1一号种子闯进4强，发现他打法挺有特点

可实验室里的奇迹能够不计成本，但到了生产环节的工业基础设施上就不行。

3、道旅集团重磅推出 Dida MCP：让 AI 推荐即刻变现为酒店预订

一个帮你在世界里找信息，一个帮你在自己攒的东西里找信息。

4、后梅西时代倒计时：谁将成为潘帕斯雄鹰的新10号？

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

5、城市对决，燃动篮场｜2026少年CBA・中国人寿全国挑战赛青岛赛区城市赛火热开赛

一个OpenClaw自主智能体提交代码，Scott照规矩关掉。

架构方面，DM0.5延续VLA架构，以4B参数的多模态主干为核心，外加一个680M的动作专家（Action Expert）负责生成连续机器人动作。

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

6、告别内卷与失恋，昔日花滑女孩决定开启一场2万公里长跑

没有人会因为CPU厂商强大，就断言存储没有独立价值；恰恰相反，由缓存、内存、硬盘组成的存储层级，自成一个万亿级产业，还定义了整个系统效率的上限。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

7、杰特：山东男篮外援名宿，跨越山海，守护中国年轻球员追梦NBA

在实际导航任务中，快慢双系统异步协同，让机器人在仅有低精度SD地图时，既能准确抵达指定坐标目标，又能沿人行道、斑马线安全通行，而不是像纯度量式策略那样为了到点而抄近道横穿车道、踩踏绿化带。

人类的核心价值将不可逆地升维，退守到科学的最起点和最末端：提出更深邃、更疯狂的问题，以及为机器答案赋予人类的意义。

8、一场137-98的大胜，让76人感到绝望，东部悬念不大，骑士机会来了

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

然后它证明了：每执行一步操作，Φ至少减少1。

不是新工具，是旧工具用在了没人想过的地方。

9、WNBA：韩旭4+5拼到6犯毕业 自由人加时险胜神秘人获2连胜

Costello说得很重：人们自愿捐款，是在表达爱。

如今，爱诗的定位更像一家AI原生的全球产品公司——模型能力、产品体验和商业化能力三条腿走路，且从第一天就在做全球化。

10、CBA最新消息！广东宏远新主帅确定，超级外援加盟浙江男篮

引导人类泄密。

一个文件夹、两个markdown文件、一组技能，就是让Fable 5「认识你」的全部配置。

1、凌晨3点！CCTV5直播世界杯决赛，梅西首战亚马尔，赢球=夺冠+拿金球奖

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

2、备战马拉松别只堆跑量，你可以按照这6点进行训练

机器人不会因为一次偏移彻底离开路线，而能够在行进过程中不断判断、不断修正。

3、狂输19分！男篮不敌日本队揪出两大“罪臣”，郭士强太想念赵睿

第四步：终极绝杀——线性代数的降维打击（Lemma 2.2） 如何证明一定能找到这样的「两块车牌」？AI展示了它作为机器最强悍的一面——将拓扑图论问题，硬生生转化为了一个巨大的线性代数方程组。CBA最没有格局的球队！漫天要价3次错过回血机会，林葳交易恐再泡汤大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。

4、正式确定！山东泰山7人调整，刘洋接班人上调一线，韩鹏迎利好

图左：Claude Science；图右：GPT-5.5 换一道更贴近临床的硬题，磐石的表现同样能打。

5、一幅签名全网硬夸？范小勤又经历一次抽象围观

而那一天，或许就在2029年之前。

6、谁给张子宇传球？功勋后卫给出了答案，老帅临时征召收获大效果

然而，三年半过去，剧本没照奥特曼预想的那样演。

两难就此浮现：粗数据便宜但难学，精数据好用难量产。

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。

7、留在英超的热刺：主业赚钱，副业踢球？

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

财务同事打开之后能直接改、能追溯、能校验。

8、东里受伤，湖人打法倒退回六年前，顿宝老詹能顶得住吗

实验硬件为NVIDIA A100 80GB GPU。

这意味着，在寸土寸金的机器人关节和汽车底盘里，小象电动的技术能硬生生省出大量空间和重量。

实验室还需与标准机构合作，处理模型发布后暴露出的任何重大漏洞。

」 中国企业在供应链和制造成本上有优势，但在最核心的大模型算法创新上，只能跟在硅谷巨头身后亦步亦趋？ 但今天，银河通用用不到两年的三连跳，用高达3.1倍的碾压级数据，彻底粉碎了这一论调！ 从提出WAM架构，到解锁Scaling Law，再到用WAM-TTT开创后训练新范式，中国企业不再是跟在硅谷巨头身后亦步亦趋的跟随者，而是真正在创造全新的技术范式，引领全球的技术走向。