新模型一发布，Cursor第一时间接上；对手还在开会，它已经发版。

1、博鱼手机 从模型到推理框架 面壁这两个模型的推理效率，也得到了推理框架PhyAI的帮助。

大晓机器人首席科学家陶大程担纲主持，五位嘉宾则分别来自蚂蚁灵波、极佳视界、无界动力、智元机器人和自变量机器人。博鱼手机我说「第14页的策略建议再加一条关于私域运营的」，它直接在原文件上改，不会把前面已经确认好的内容弄乱。

2、晚餐吃得晚，全身都“遭罪”？

李述昊的判断走得很远：全球最终会有 1000 亿个智能体，普通人每人 10 个。

3、步行者GM：乌布雷攻防兼备 这对我们来说非常重要

Karp要求每一家使用 AI 的企业都必须能够回答几个问题： 谁拥有这些数据？ 数据被缓存在什么地方？ 提示词是否受到保护？ 交互产生的知识是否会被转移给供应商？ 企业是否正在被模型公司理解、抽象，甚至复制？ Axios后来将这一问题总结为：AI正在成为企业思考、销售和决策的操作系统，因此企业必须像保护自己的专有大脑一样保护 AI 系统。

4、利物浦重磅！当世第一中场续约 5 年，皇马彻底梦碎

当下，已验证适用于楼宇巡检、人员陪护、园区安防等结构化环境，证明其可靠性与泛用性。

5、校地合作见真章，延庆蔬菜“云”上畅销

目前，平台已在蛋白质工程、量子计算、脑科学、新材料研发、半导体、地球气象六大前沿科研领域落地应用，适配多场景原创科研需求。

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

标题：The Benjamini–Hochberg Procedure Can Fail to Control the FDR for Correlated Two-Sided Gaussian Tests 论文：https://faculty.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2017/06/bh.pdf 代码：https://github.com/dobriban/BH 对话：https://chatgpt.com/share/6a541c6f-a2d0-83ea-bb2f-782271a103ca 提示词大意为： 整个证明架构分为5大步： 13万引经典解法 90分钟被AI打假 为什么这个反例的出现，能让见惯了大风大浪的伯克利教授直呼心塞？ 因为这不是一道偏门小题，而是现代科学大厦里的一堵「承重墙」。

6、盘锦本周以多云为主，23日至24日有阵雨或雷阵雨

更关键的一点，它还带上了Claude Code和Cowork。

相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

7、记者丨卡迪纳莱现在冲在谈判最前线

KAIBot身上那115个自由度，就是算法需求倒推出来的极限指标。

结果比跑分刺激多了。

8、从生长激素到痛风药物，金赛药业回应全生命周期健康管理命题

算力一旦被割裂在不同架构、不同生态里，协同就是句空话。

门槛在于把隐性经验翻译成显性指令。

/goal的机制，是你定义结果，它负责迭代。

9、10家上市公司披露回购或增持计划公告 其中三一重工拟最高8亿元回购

这几年，AI4S大致沿着三条路线推进。

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

10、省级博士创新站，仙桃新增1家

从神经科学到知识论 可解释性的进路之辨 「解释的本质，不在于凝视机器本身，而在于审视机器所凝视的世界」。

多模态智能能解决的问题，也就从数字世界的设计稿，一路延伸到了物理世界的真实场景。

1、随着皇马1-1爆冷+罗马3-0！西甲意甲最新积分榜:巴萨国米夺冠在望

多Agent协同这个词在论文里出现了无数次，真正落到物理世界、落到六台异构机型同时开工的场面，是另一回事。

2、新华社：离岸信托需缴纳个人所得税有何考量？具体如何征收？

依托专属的具身自主实验体系，平台打破了仿真计算与实体实验的场景壁垒，搭建起干湿自主迭代的闭环：AI 自主生成科研假设 → 智能体完成多维度仿真筛选 → 自动化实验设备承接落地测试 → 实测数据实时回流迭代。

3、体内有癌，睡眠先预警！有这2种睡觉习惯的人，更容易得癌

Hassabis更直接：这太尴尬了。火箭媒体人支招：范弗里特+4枚首轮，可换墨菲？新援或成首发控卫而设计师和抽卡机，差的就是能不能交付。

4、詹姆斯也许会在本周末宣布他的决定，勇士队自视为争夺战中的黑马

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

5、以镜头丰富交流：“70后”到“90后”的跨海讲述

通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。

6、重庆彭水山体垮塌，一辆路过客车被当场掩埋，有人称未收到通知

他们在自有的8台8卡昇腾服务器上，塞进了讯飞星火、DeepSeek、Qwen等一众模型，承载内部多个AI应用。

机器逼近的是「会做题」，而这三个少年展示的是「不出错的完美」。

先在「世界模型」里，把跤摔够 不过，光有一个强模型，还不足以让人放心把15小时交出去。

7、卫健委发布新规 规范处方行为和中药饮片管理

一旦交互轨迹变长，系统面对的不只是「多生成几帧」，推理链路中的几类基础开销都会被放大： 历史信息更重：为保持长时一致性，模型需保留足够的上下文，KV cache的显存压力难以忽略； 注意力计算更重：当前生成视频片段需要参考更长历史，上下文越长，生成主干中的注意力开销越高； 去噪成本更重：每生成一个视频片段，模型都需要多次运行Transformer完成逐步去噪。

它适合零散的短任务，不进流程、不上日程。

8、桑巴军团的皇马烙印，5名国脚的不同命运，谁是穆里尼奥的真核心

7月14日，OpenAI给ChatGPT上线了一套全新的统一搜索，把你在ChatGPT里的所有东西，塞进了一个统一入口：历史聊天、项目、上传的文档、生成的图片，全部能搜。

正整数的字典序不可能无限递减。

更要紧的是，它找完会回头验一遍：计划里要填的每一格证据都填上了吗？不够，就在检索侧继续补。

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。