而这个飞轮本身，正是记忆最先能服务的对象：让记忆系统自身越来越聪明。

1、博鱼手机 Dyna嫌贴标签不够。

小象电动的规划很务实。博鱼手机华为、小米、OPPO 早已把 AI 功能做成旗舰标配，部分品牌还接入了 DeepSeek 等模型，体验差距在拉大。

2、解忧

大语言模型能吃到的文本信息量已经快要见底了，视频语料也即将枯竭。

3、哈兰德凭啥火出天际？戴20块发圈、疯狂买AP，青梅竹马爱情太好磕

企业承担成本，贡献语境，暴露问题，提供反馈，而模型公司则有机会获得跨企业、跨行业和跨场景的认知积累。

4、41年产业积淀与江南大学科研赋能，江南肽谷深耕小分子肽赛道

过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

5、曼联已接洽科内，但认为罗马要价太贵！拉爵恐放弃签8000万级中场

而现在，OpenAI转手就给每个用户端上了一个「随便搜」的功能。

AGX Station能不能真正在企业场景里跑起来、Agentic OS能不能经受住真实业务的考验、开放生态能不能从签约走向深度协同——这些问题，都需要时间来验证。

声音很大，账算不平。

6、张家界大峡谷玻璃桥突发坍塌，人群四散奔逃？假！造谣者已被抓获

这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

日语 —— 温暖+0.07σ，标志性行为是「先承接你的情绪，再说事」。

7、足协杯8强已定7席！蓉城+去年亚军出局，1/4决赛对阵：泰山VS海港

今天，64个智能体花1小时能解决50年的图论猜想。

厂商省的每个token 用户都感觉得到 再回到Tibo口中的那场实验。

8、天齐锂业：全资子公司拟1.5亿元认购欣旺达动力新增股份

更能说明问题的，是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一项分析。

真正的科学研究从来不是纯文本工作，而是由提出假设、设计实验、调用工具、调整参数、观察结果、排查错误和持续修正等一系列行动构成。

而多模态技术，正在重走AI Coding走过的路。

9、图赫尔：赛后总有几百万马后炮球迷，我什么都不后悔，愿担全责

不过这里有一条边界：跨内容搜索只覆盖「上传进ChatGPT、或在Project和Work里生成」的内容。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

10、Emma Francart专访：很高兴加盟里尔这支传奇俱乐部

这意味着，关节「指哪儿去哪儿」的精度翻了一倍多，身体晃动和抖动明显更少。

杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

1、一渠金融“活水” 两岸同育“椒香”

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

2、2025中超下半程局势解析：冠军毫无悬念，保级惨烈内卷，多队提前收官

第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

3、麦康奈尔晒病房照证存活，美国高龄议员履职现状饱受诟病

这也是超维动力坚持做通用具身技术的原因—— 必须把机器人扔进真实世界的复杂场景，收集足够多样化的数据，才可能孕育出真正通用的技术。广州男篮官宣：帕金斯时隔13年回归出任主教练 师从骑士主帅在60多个科学任务的基准评测上，S1-Omni直接拉爆了通用模型。

4、“清凉文成 消暑计划”夏季推介会暨湖滨市集在杭州启幕

钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。

5、贾平凹之女、贾浅浅被罚：16篇论文中15篇都有问题，学位已被撤销

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

6、暑假要带孩子出去玩，这个一定要带着！

在OpenAI开发者社区，苦这个旧搜索久矣： 终于能找到那条消息了，为什么拖了这么久；那个老搜索栏，从来就没好用过；会话一多，搜旧对话就变得不可能；翻旧对话简直成了噩梦…… 这不是零星几句抱怨。

别的AI可能还在卷「帮你补一段代码」，而它要解决的，是直接帮你「做完整个工程」。

等有人想起来做实验，已经是两年多以后了。

7、《FC 27》终极加强版翻车 玩家怒喷卖得比GTA6还贵

更要命的是，它出错的方式和人恰好相反。

由阿里巴巴领投，王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标、三七互娱等十余家国内外顶尖机构跟投。

8、注意！库铁大道测速点位有变化！

然而，当模型规模扩大到一定程度时，单纯堆砌算力和数据的「暴力美学」开始失效。

WAIC看完风向，GDPS来出结果——面向全球启动赛队征集！ 现在扫码 · GDPS赛队征集 参赛即路演，获奖即融资。

跨物体——不只认识规则工业零件，还认识几百种日化、食品、玩具、文具，连透明的、柔软的、反光的都能识别。

会不会用工具，慢慢比会不会写代码更要紧。