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2、TVB宣布正式更名为“无线集团”，由传统电视台升级为跨媒体娱乐集团，业务更多元化，拥抱创新AI技术，市场拓宽到大湾区

”在韩涵看来，这才是AI真正能够释放生产力价值的地方。

3、恩博洛跳水闹麻了！阿根廷太抽象了，斯卡洛尼这是啥预制菜战术？

但程衍樑越来越确认，这都是时代和政策的产物——中心化媒体的阶段性任务已接近完成。

4、随着国安2-0，海港1-2，中超最新排名如下！重庆落后蓉城13分

未来，商汤大装置将依托算电协同Agent，面向不同类型智算中心提供可复制、可快速部署的算电协同解决方案，同时，依托 FDE（Field Domain Expert） 专家体系，形成从配置、调优到上线的标准化交付流程，新场景最快可实现一周内部署上线。

5、火箭队捡到宝，次轮秀27+3进攻全能，两特点强于谢泼德，与2将争首发

李弘扬：从全身控制，走向全身智能 曾提出端到端自动驾驶奠基性工作UniAD（2023 CVPR best paper）的李弘扬教授，分享了其团队最新方向——Whole Body Intlligence（全身智能） 他认为，机器人的能力正在从导航、操作、运动控制等单项能力，向移动操作等组合能力演进。

这些设备连接着医院内外的大量真实医疗场景。

我们深入展馆和论坛，大浪淘金出了最核心的十大趋势。

6、从“全球体育领导者”到频繁瘦身，ESPN最新裁员撕掉了最后的旧标签

而这，正是当前VLA模型面对柔性物体、易损物体和接触密集型任务时的短板： 动作生成缺少对接触过程的预判与理解 完全依赖视觉，机器人很容易对外观相似的物体采用同一套操作策略。

而且，GPT-5.6 Sol Ultra把测试时计算并行大幅铺开，原本可能要磨上一整天的证明，如今被64个子agent压进了一个小时。

7、10家航空公司、5家线上售票平台被约谈

macOS上还有Appshots功能，ChatGPT可以直接读取你当前活跃窗口的内容，作为对话的上下文。

最近的一年，陈宇森内部创业的Agent产品MuleRun（骡子快跑）爆火，备受瞩目。

8、19岁皇马青训边锋遭四大联赛挖角 今夏离队恐为球队再赚一笔

他称，过去茅台销售体系的非市场化，或者说“价格双轨制”，导致普通消费者难以从靠谱渠道买到正品茅台，茅台对消费者终端真实消费数据也摸不透。

” 陈默只想要100分，“有时候未必太复杂，超级玛丽是100分游戏，但它非常简单，满分在于创造，这个再过100年AI也学不会。

一个局部修改可能涉及页面结构、选择器、样式规则、布局快照和验证逻辑。

9、嫩哨执法川渝德比，重庆力争稳住第二 成都吸取教训 肯帕努战韦世豪

比英伟达GPU更难跨过去的，是CUDA 这是逛完WAIC 2026之后，关于国产AI芯片的一个越来越清晰的感受。

国产算力走到今天，早已过了靠单点参数刷存在感的阶段。

10、对阵日本！男篮首发5虎预测：曾凡博被挤掉，高诗岩只能打替补

原因有两方面：外部，真机数据和人类数据的供给快速增加，价格持续下降，仿真数据的规模和成本优势被削薄；内部，sim2real gap仍没有太好的解法，很难高保真还原真实世界中的摩擦、形变、力觉与触觉反馈。

不过，男性用户增长这道题，小红书已经“折腾”了快5年，破圈招数想了无数。

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梁文锋个人也在首轮融资后，净资产翻了一番多，目前是全球人工智能模型研发者中身家最高的人之一。

2、世界杯不止是看的，更是穿的！运动纺织品交出“世界杯成绩单”

起初是他们强行让员工改的称呼——这也是他们学习胖东来后，最先做出的一个调整。

3、年营收冲破20亿美元后，萨洛蒙迎来真正硬仗

当你问一个需要深度思考的问题，GPT-Live会把任务异步委派给后台的GPT-5.5，然后自己继续跟你聊，等结果出来了再汇报。MLS介入调查！卡塞米罗加盟迈阿密国际遭“违规接触”指控量子位：如何看待行业里的「自由度军备竞赛」？ 韩铮：这正是仿真路线带给我们的巨大优势。

4、15连胜后红袜态度大转弯 交易查普曼至白袜传闻被高调辟谣

于是我直接就是照葫芦画瓢儿，轻松搓出了个复古质感职场影片Skill： Skill创建完成，接下来是骡子是马，咱当然得拉出来实战一下！！ 我直接调用这个Skill，简单填了视频时长、画面尺寸，再丢进去一段基础剧情，很快Agent就顺着这套设定往下roll。

5、1997款宝马540i六速手动版无底价竞拍：4.4升V8动力蒙特利尔蓝

这也说明一个问题，模型本身已经卷不出太大差别了，真正的差距在上层的loop编排 说到这儿，咱们直接看看“Claude Code之父”Boris Cherny每天怎么工作的就全明白了。

6、今日重要赛事！7月11日，CCTV5、CCTV5+直播节目表

研究人员安排他看着镜子临摹复杂图案。

跨传感器的理解与生成 为了让触觉进入基础模型，UniTac先处理了最难统一的数据问题。

宋志平历任中国建材、国药集团董事长，将两家企业带入世界五百强；担任中国上市公司协会会长七年，调研七百余家企业，终成此书。

7、Kiffin坦承悔意：当初离开密西西比的方式本可以更体面

最直观的信号是：今年，机器人“瘸”了。

这套玩法并不罕见，像早年的谷歌、英伟达，最赚的也往往不是「拿高薪」的人，而是「早早拿到股权、又熬到上市」的那批人。

8、严查“缺斤少两”！南京公布一批电子计价秤计量违法典型案例

另一个对照组是WAM-LoRA，使用的是更通用的参数高效微调方法，然而在Table Bussing和Swap Place两个任务上分别只拿到30%和0%，而WAM-TTT是100%和88.9%。

7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，魔法原子携自研通用具身大模型Magic-VLA K02最新成果亮相，并面向公众展示叠盒封胶、柔性衣物整理、行李箱收纳等多项复杂长程任务。

机器人开始「上班」，真正重要的不是它完成了多少订单，而是它在每一次工作中留下了多少能被复用的经验。

当下教育数字化已走完信息化、数字化两大阶段，但教育仍深陷质量、成本、规模难以兼顾的“不可能三角”：传统自适应工具、通用大模型仅停留在内容分发表层，只能完成答题响应、习题推荐，无法仿真学习者内在认知逻辑，难以破解统一教学与异质认知的核心矛盾，行业亟待从“信息传递”迈向“认知仿真”。