他们把Codex Sol MAX接在一个自研的CLI工具上，专门啃那种需要极复杂计算和深度推理的活儿。

1、博鱼手机 对此，官方干脆开了张「该删」清单：重复的规则、不改变结果的风格和流程叮嘱、无用的例子、模型本来就会的步骤、跟本次任务无关的工具及其描述——统统砍掉。

听起来很美，但这事能落地吗？ 这事可远不是「把卡插上去就能跑」那么简单。博鱼手机每队不超过5人，至少1人具备模型调试或机器人操作经验。

2、彻底翻车！B 费赛后发文火速关评，全网怒喷坑哭 C 罗

久而久之，企业可能越来越依赖模型供应商，而模型供应商却越来越理解企业。

3、忍无可忍！埃及惨败后正式申诉，足协发重磅声明控诉判罚不公

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

4、深圳项目闭店，文和友们的“光辉岁月”唱完了？

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

5、爱“折腾”，“造”小鹏

所以，这不是AI推翻了顶刊，而是发现了一条人类本来可以不绕的弯路。

Hugging Face给这件事起了个名字：不对称问题。

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

6、山东拟立法规定：电子烟等新烟草制品参照传统卷烟监管

我们有理由相信，这条全链路底座，必将支撑起百万级Agent产业生态的规模化爆发。

在两个模型都能 100% 完成的窄任务上，Opus 4.6 每个任务花 15.17 美元，GLM-5.2 花 6.12 美元； Opus 4.5 花 12.50 美元，DeepSeek V4-Pro 花 0.28 美元。

7、视频丨拆解菲律宾在仁爱礁的“三重剪辑术”

逻辑很直白——Token既然是新货币，那省下的每一焦耳，都是真金白银。

二者相对其他玩家有接近代际差的领先。

8、半年没回家，邻居竟将公共走廊“爆改”成开放式厨卫？遇到火灾隐患这样举报

Claude Opus 5，终于要来了 所有人目前的体感高度一致：Fable 5性能确实顶尖，但高昂的credits成本直接劝退了不少人。

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

不过，人们上手后的实测，恰恰给出了另一半答案：GPT-5.6好像，正在把「会做题」和「会做事」这两件事，慢慢拧到一起。

9、皇马一线队名额已满，清洗工作不容刻缓

智能大于形态 机器人不会只有一种身体 全行业都在问：具身智能的终极形态是什么？很多人回答「人形机器人」。

研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。

10、第二代 D9 DM-i上市！售价拉低至不足33万，搭载第五代 DM-i 四驱混动

这就要求专业操作员像控制提线木偶一样操控机器人，记录下每一个关节的角度、扭矩，成本极其高昂。

连上之后，每次会话一开场，它就已经带着你的全部背景。

1、遇见你之前，我甚至都不知道自己可以这么快乐

参考资料： https://x.com/demishassabis/status/2076957440109625718?s=20 编辑：大卫 所罗门新智元报道 【新智元导读】大模型在原子操作任务中遭遇瓶颈。

2、加快建成武汉都市圈城乡融合发展特色窗口城市！下一个五年的“安陆蓝图”

以J-Space为代表的可解释性研究将神经科学范式引入了人工智能领域，其贡献在于使我们得以窥见模型「内部发生了什么」。

3、退热不“伤胃”：儿科医生必知的用药安全法则

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。到湘潭撒欢·杨梅洲清凉一“夏”2026年，三个通用大模型直接拿下满分。

4、警惕“隐形盐”，这些食物的含盐量真不低，不建议经常吃

另一项覆盖数百万次美国数学互动、跨度十年的研究也指向同一个结论：聊天机器人一来，题做得更快，学得却更少。

5、吸烟40年，肺部依旧干净无结节，医生：他坚持4个习惯，值得借鉴

作为本届大会的核心板块之一，具身智能展区集中展示机器人本体、核心部件、感知控制及场景应用等最新进展。

6、假期5天赚1万，全靠嘴甜

信息安全机构Veracode发现：过去两年，模型的语法正确率从约50%提升到95%以上，但安全通过率始终徘徊在45%～55% 去年年末，GitLab调查了3266名DevSecOps从业者，73%遇到过Vibe Coding代码带来的问题；76%表示更多合规问题是在部署后，而不是开发过程中发现。

毕竟，谁会拿这种事撒谎？ 但独立AI安全研究者@cereblab偏不信。

Cherny说，自己现在几乎不亲手写提示词了。

7、西班牙VS阿根廷前瞻：传控青年军对决卫冕冠军，谁能笑到最后？

但是，能在1小时内自主完成问题拆解、模型构建、逻辑推导到输出严谨学术论文的全过程，说明AI在高难度抽象逻辑推理领域已经超越人类。

模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

8、强对流来了！孝感局地暴雨+8级大风

四种循环，就是四种「停止条件」，这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的关键。

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。

补齐 AI 科研反馈滞后短板 打通数字推演与实体实验链路 当前 AI 科研普遍存在推演高效、落地困难的痛点，核心症结在于真实场景反馈机制的不完善。

这三本账，没有一本在被反复讨论的模型层，全在脚下的地基上。