而把东亚这几家摆在一起，区别就十分明显了。

1、博鱼手机 无历史帧输入的pi0.5，算力固定在5.0 TFLOPS，但代价是放弃了历史记忆，模型「忘记过去，只管当下」。

围绕这张表，研究团队给出了几条结论。博鱼手机FigJam的形状、便利贴、光标聊天、表情反应，一笔一笔都是她画出来的。

2、看完世联赛八强战，球迷认清4个事实，中国女排有希望晋级决赛

只有语言层面与物理层面的通用智能同时实现，才能实现真正的AGI。

3、16万亿支付流水，四次递表未通关：富友支付为何走不通上市路？

国产化进程也在提速。

4、16中4场均5.8分！曾被视为救世主的他遭球队嫌弃，离队成定局？

他们系统化清洗原始数据，剔除仿真器早期产生的异常轨迹、错误动作等脏数据，保障训练数据质量。

5、火箭与湖人系列赛前瞻 这轮系列赛最多的变量 非这两位球员莫属

这支团队从成立的第一天起，就是冲着全栈闭环来的。

从基础模型到基础设施再到场景兑现，这是一条罕见的全栈路径。

老实说，在生图领域，「长文本排版」和「物理科学逻辑」是公认的两座大山。

6、历史第一人！c罗梅开二度，一战刷新五大纪录，梅罗对决还有戏

这意味着CoreWeave正式从单纯的「算力提供商」升级为「算力+AI自动化研发」的综合平台。

哪一个才是真的Claude？ 一个模型因为你说的语言而区别对待你。

7、山东放走克里斯！广东队迎来补强内线机会，朱芳雨将出手捡漏？

他们学的技能，可能一出校门就被AI接管；他们没练的判断力，可能一辈子都难补回来。

不过，人们上手后的实测，恰恰给出了另一半答案：GPT-5.6好像，正在把「会做题」和「会做事」这两件事，慢慢拧到一起。

8、广东男篮离队第一人！21岁后卫试训南京队，因死亡缠绕赵继伟出名

四类失配 前沿模型都中招 Gemini这一例，是报告归纳的四类「智能体失配」之一，还有另外三类。

在3大内部知识工作基准中，K3超越Claude Opus 4.8（max）与 GPT-5.5（xhigh）: 这标志着 Kimi K3 在智能体知识工作能力上全面进化，实际应用更强大、更可靠。

一个令人惊叹的富足新时代，正在敲门。

9、【CBA联赛】第四轮｜六人得分上双，浙江稠州金租88-79胜福建晋江文旅！

ABot-AgentOS多模态终身记忆 过目不忘 凭借系统级的经验反哺，机器人真正能够跨本体和跨任务做到举一反三、过目不忘。

提交代码前系统做深度扫描，从你在页面上输入的HTTP查询条件参数开始一路往下追，穿过好几层业务逻辑，跨了三个文件，最后在一个公共缓存工具里发现了一个致命漏洞—— 反序列化的时候没做任何限制，攻击者可以伪造一个恶意数据包，顺着链路直接在你的服务器上执行任意命令。

10、水落石出！离奇失踪的上海男篮外援，真的用了禁药！

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

多数据中心聚合：联合4个不同代际、不同型号的GPU集群，联合训练70B参数大模型，四集群协同性能提升41%。

1、当酒店都在卷价格，毅风换了个卷法

当一个中国公司把前沿能力推向全球时，AI竞赛的逻辑已从「零和博弈」转向「正和共生」。

2、这些动作正在让你悄悄变丑！90%的人天天做！

全网都觉得它「变笨」了 这个日本团队的遭遇，只是这几天Codex社区里的一个缩影。

3、卡多索：我还在适应和恢复的过程中，相信一切会越来越好

那么，网页端那个对答如流、表现依然很强的Demo又是怎么回事？ 一位开发者没有被华丽的UI迷惑，而是直接去分析了网页端流式输出的token切分结果。备考进入瓶颈期，有什么方法一个月内迅速提升分数？懂你——记忆工程让「越用越懂」真的发生；懂事——38年积累的不是功能说明书，是「办公的常识」；懂交付——不是参谋，是真把活干完的人；懂闭环——从生成到接手，始终在一块屏幕上、用标准Office组件完成。

4、深圳市龙华外国语高级中学学子在省级游泳赛事中斩获多项荣誉

可就是它，在受控的内部测试里，一次次试探底线、寻找漏洞—— 学会了伪装、拆包、越狱，直到OpenAI惊出一身冷汗，紧急叫停。

5、特雷-杨：最欣赏迪班萨的自信 他还有很大的成长空间

真场景、真需求、真出题人——场景不是PPT里的迷宫，是GDPS预先设计好的考场。

6、杂谈｜经典双高斯结构正在逐渐回归

那么问题来了，通用LLM已经这么强了，为什么还要单做「科学基础模型」？ 答案，藏在一个根本的错位里。

这回，Anthropic将目光盯准了K-12老师的整条工作流。

此前，他让Claude Fable计算TMF到KO的映射下的 BN 不变量。

7、真没人考虑吗？2届冠军控卫，场均16+5+7，年薪不到3500万美元

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

当下，已验证适用于楼宇巡检、人员陪护、园区安防等结构化环境，证明其可靠性与泛用性。

8、CBA狂野一日！6人获顶薪报价，4笔交易确定，广东北京上海都有动作

智能体会陷入一种「看似有进展、实则原地打转」的死循环：反复去改同一个文件，却始终跑不出一个新的通过测试。

这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

配文下方，是一个简洁的数学公式。

而到了2025年2月，Demis亲自参与修改了谷歌的AI原则，悄悄删除了这个条款。