这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

1、博鱼手机 算力的新货币，叫Token 今天上午，此芯科技创始人、CEO孙文剑登台，开口就扔出了一个判断： 我们正站在一个从「生成内容」到「完成工作」的范式跃迁的起点，而此芯科技，将是这场变革的核心驱动力。

团队集结了来自CMU、SJTU-SAI、哈佛、清华、UC Berkeley、上海AI Lab等世界顶尖院校或机构的年轻学者，其中00后博士生占比达70%，平均年龄只有24岁，但累计发表论文56篇，顶会31篇，覆盖ICML、ECCV、ICLR、NeurIPS等顶级会议。博鱼手机作业、考试、论文……一切还是老样子。

2、小红书笔记，长出「App」了！16万人手搓，00后打头阵

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

3、美国后院一夜变天，新总统竟然选了个日本人！还好中国早有准备

通付盾携自研企业级AI智能体平台——大群空间（LegionSpace）登陆H4-119展台，以「智能体安全+垂域深度落地」双核心为抓手，带来AI三大模式、六大自研核心组件、LegionCard智能卡片实物演示及多行业成熟落地解决方案，为政企客户搭建安全可控、高效提效、可持续迭代的专属AI生产力底座。

4、定南赣联夏窗连签7将！免签强援加中超新星，保级稳了？_网易订阅

训练集统一含4,000个样本、固定中毒率10%，采用LoRA微调，λ=1.8。

5、台风“红霞”逼近粤闽沿海 多部门启动应急响应

一个有着87年历史的核心数学难题问题，就这样被 Fable 5在一个周日的傍晚轻松解决。

第67届国际数学奥林匹克正式落幕，中国队以232分斩获桂冠。

只有一堆AI，趁着周末，把活干完了。

6、2-0！点球进球被吹掉，浙江队征服客场，王钰栋哑火：3场0进球

真正拥有认知主权的企业，应当能够做到： 自己定义业务世界； 自己沉淀专家技能； 自己组织智能体执行； 自己评价业务结果； 自己掌握学习信号； 自己更新认知资产； 并且可以自由选择和替换底层模型。

再算上独立交卷的AxiomProver，整整四方势力全部登顶满分。

7、宏远速递！米切尔有望顶替杜锋，朱芳雨选秀弃权，陈家政赴美特训

能在完全不同的工厂标准、机器人品牌、集成商体系里都稳定落地，靠的不是把货卖出去，而是十年、27000套一个个磨出来的兼容性。

本文主实验聚焦更贴近现实的指令微调（Instruction Fine-tuning）。

8、中国女排对手浮现！美国横扫巴西夺分站赛冠军，保加利亚提前降级

传统做法里，手动搭量子电路、调试噪声模型、做数值演算、再把结果绘图汇总，本身就很耗时。

AI圈最大的遮羞布被扯下 在视频最后，Max Scherf抛出这场荒诞实验的目的。

结果，在NVIDIA Jetson Thor平台BF16精度下，Kairos 3.1的8B模型推理延迟只有125毫秒。

9、就在今晚！CCTV5直播，中国队冲击U23亚洲杯决赛，预计首发出炉

实验结果 论文在LIBERO、ManiSkill、Meta-World以及真实机器人任务上验证了PolicyTrim，并覆盖π0.5、OpenVLA-OFT、GR00T等不同VLA架构。

现在不一样。

10、大逆转！开拓者105-112输魔术！杨瀚森生病缺阵，落选秀30+8+3+3

场景方面，企业主要聚焦于生命科学实验室的智能试剂分拣环节。

姚卯青给出了最乐观的2年；赵子豪说「少于3年」；张正友认为3-5年；马也骋和任至意都选择了4年；徐丹飞则给出5年。

1、寻找“军生”(三)

同一堂课按学生水平自动分层（图源：Anthropic官方） 第三块，数据分析。

2、传《塞尔达传说》主题的Switch2主机正在开发中

就在昨天，外媒Axios发表了一篇报道。

3、单场猛灌10球！姆巴佩反超梅西！这对攻始料未及啊！

他一直认可众多硅谷公司吸引AI人才的理念—— 对于顶尖AI人才来说，钱不是唯一的驱动力，他们想站在赢的那一边。27分钟得24分，正负值+28，这就是雷霆交易走以赛亚乔的原因面对如此复杂的需求，V2.5展现出了教科书般的工程化思维。

4、青聚一汽・智赋青春｜建行吉林省分行开展青年 AI 研学 以数智力量提升金融服务质效

生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

5、迈向物理世界的集体智能：sakana ai带来像生命一样成长的智能蜂窝模块

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。

6、湖南黄金重大资产重组获省国资委批复，10亿募资买两公司股权

传送门：https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf 他评价为「Fable 5比我还懂代数拓扑」，并问「是不是达到该领域硕士水平」。

Sonnet 4.6，是那个哄人的。

一个支持团队的「完成」，是客户问题被解决；工程团队的「完成」，是代码改动通过测试；法务团队的「完成」，是合同审完且没出错。

7、23.5%股权拟转让！23.74亿交易落地后利尔化学实控人将变更为中国华润

但它迟迟没来，背后真正的原因是教育系统重构自己的速度。

同时，用户对「固定智能」的那点幻觉，也要从此结束了。

8、约合人民币32.15万起售，福田VIEW自动挡厢式货车在俄上市，订单已排产至数月后

训练时，还专门做了随机历史长度和历史增强—— 历史信息缺失或者失效的时候，模型能退化回只看当前帧，不至于当场崩掉。

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。