GPQA最开始只有39.4%，调整答案格式和评测设置后，直接飙到95.96% AIME因为答案都是数字，且题目已被大量公开，最终跑到了100% 最夸张的是HLE——他直接把测试答案拿去训练，最终得到99.44% 第二步，就是制造一家「真实存在」的实验室。

1、博鱼手机 再往底层看一层。

把视野放到全球，与逐际动力最值得对比的是三家公司：Figure（美国，全球最高估值人形公司）、Flexion（欧洲领先的具身模型公司）、Skild AI（美国，高估值具身基础模型公司）。博鱼手机网友直接说：「荷马会对这个作品感到骄傲！」。

2、脑梗来临，睡觉先知？提醒：睡觉出现4个异样，或是脑梗“预警”

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

3、法国对阵西班牙为何三连败？

这两年，OpenAI和Anthropic都不约而同地都把重心压在了代码、办公、设计这几个场景上。

4、夏天才最适合穿连衣裙，看看这些裙装穿搭，舒适优雅又清新

而创意验证被前置，让创作者可以迅速把概念抛向市场，听到核心用户的反馈。

5、武汉三镇就不该留下他？如今在训练中受伤，再次无缘代表球队出战

她对着镜头欢呼，「感谢真主，孤儿院开张了」！ 她建过清真寺，给加沙难民送过面包，在乌干达为孤儿盖起新家——身后横幅上，「Lily Jay基金会」的logo格外醒目。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

换句话说，六个仓库里能成功搭起来一个，就算不错了。

6、平民中卫的代表，欧洲杯被穿裆，世界杯头球救赎，读书理发是爱好

Anthropic前不久还上线了Routines，把同一套机制搬到服务器端，合上电脑，它照跑不误。

这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。

7、24位“高考状元”20人学医，一地放榜！医科实在太吃香！学霸为何扎堆学医？内地专业热度出炉，医学跌出前十，电气工程霸占第一

那只拥有37个自由度的灵巧手KAI Hand，也在被厚木板猛砸。

从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger，到Claude Code创造者Boris Cherny，这些硅谷大佬，正集体转向「循环」（loops）。

8、湘潭市公路养护中心出台制度保障农民工工资支付_网易订阅

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

不光少吐字，它完成一个多步任务需要的推理步骤和工具调用也更少，绕的弯路更短，等于又快又省。

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。

9、厂BA泼水嘉年华，清凉继续！

现有的智能体安全评测存在两个惯常的盲区。

此前在 WWDC 26 上，苹果展示了与谷歌合作、基于 Gemini 打造的新一代 Siri AI，支持跨应用上下文感知和自然对话，甚至能在通话中实时调取邮件和日历信息。

10、王建球研究调度重点信访问题化解工作

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

还有一个关键设计，就是双Agent协同架构。

1、葡萄牙主动避开阿根廷，梅罗决战推迟，死亡半区还是终极剧本？

为了确保执行的准确度，这次长城挑战还引入了DFOL2.0做后训练—— 一个引入「世界模型」DW0.5的框架，让模型先在虚拟环境里千锤百炼，再上真机。

2、男子打车拉车上后续来了：司机要求赔偿1.8万来更换座椅

麻烦在于，可运行、可验证的仓库环境极难批量搭建，行业里直接构建的成功率长期只有16.5%上下。

3、俄罗斯圣彼得堡国立经济大学教师马娜 研学之旅读懂中国故事

第一个从底层架构为智能体而生的算力平台 战略讲完，轮到产品上场。谁都不得罪代价是出局！马丁内斯学学洪明甫，一招搞定韩国队刺头真实威胁中的后门究竟想要什么样的输出？一个容易被忽略、却至关重要的问题是：后门的目标输出不应是「一条固定文本」。

4、国米买新后卫加速：两人成齐沃主要候选人，规避帕莱斯特拉问题

本文尝试提出一种不同的视角——将可解释性的追问从模型内部转向模型所处理的信息，从神经科学的内部主义进路转向知识论的「信息本体论」进路。

5、一个下意识的小动作，正在悄悄毁掉你的鼻子和颜值

先看一个多数人没留意的默认设置。

6、随着皇马1-1爆冷+罗马3-0！西甲意甲最新积分榜:巴萨国米夺冠在望

7月14日，Anthropic正式推出Claude for Teachers，向全美经过身份验证的K-12（幼儿园到高三）教师，免费开放Claude的高级能力、一整套教学技能库，还直接接上了50州课标和一批经研究验证的现成课程。

今年，各大实验室照例会拿 2026 年的真题跑分。

触觉款配备 5 个指尖三维触觉传感器，可为接触状态感知和抓取控制提供信息支持。

7、彻底看衰梅西卫冕！外星人罗纳尔多大胆预测2026年世界杯决赛

官方宣传页上白纸黑字写着「local-first」——本地优先，你的代码留在你自己电脑上。

」 Dyna Robotics联合创始人马也骋，则提供了另一个视角——他们确实从VLA切换到了世界动作模型。

8、AI萌宠出圈吸粉！南岗新华书店文创走红 领跑暑期文旅新风潮

模型由此不仅学习如何走对，也系统学习三个问题： 什么时候已经偏航、应该向哪一侧修正，以及如何重新回到正确路线。

GDPS将有潜力的年轻人从「牛犊」托举为「大牛」，为青年科学家、开发者和创业者链接技术、人才与资本，并以代码Demo、产业对接及融资机遇等务实产出，推动具身智能从展台真正走向工位。

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

小象电动的规划很务实。