这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

1、博鱼手机 这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

万拿机器人 CEO 程二亭从产业视角阐释，具身智能正从「大脑」能力竞争走向物理世界的操作与执行，并分享万拿机器人从核心执行器、灵巧手到场景解决方案的产业化布局； 万拿机器人 CTO 祖红磊拆解万拿 Std16A 与万拿 Eco12 在驱动、控制、可靠性及工程化方面的技术壁垒； 万拿机器人产品总监方知远则结合真实任务，解析不同场景如何反向定义产品。博鱼手机我们希望更多人做出的下一个作品，是属于自己的世界。

2、英阿大战——“大英帝星”的成人礼

不是先做国内再出海，而是从Day 1全球化，现在已经覆盖177个国家和地区的用户，产品、运营、增长都在做全球化能力的搭建。

3、阿斯顿·马丁七次破产，再借7.35亿美元，中国吉利或接手

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

4、巴拉圭门将：球队表现不错！如果你们不习惯这样的比赛风格 那我们没有办法

「晓新」能灵活适配各星级酒店的非标洗衣房，把衣物「收、放、洗、叠」全流程串起来，还拓展了熨烫功能，把原本高度依赖人工的环节变成无缝闭环的连续作业，节假日订单积压也跟着化解。

5、榆中开展“劳模工匠进校园 思政名师进企业”主题系列宣讲活动

代价是两个字：僵化。

产品设计重点不是单项参数叠加，而是围绕连续运行、控制一致性、系统协同与真实任务完成能力进行综合平衡。

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

6、中国足协辟谣！

每天晚上，它利用夜间富余算力做知识整理——过时的淘汰，重要的拉到最易召回的位置，反复被提到的提升优先级。

过去，多半只能靠拼凑和估算，现在总算有据可查了。

7、中国外交官在澳大利亚要求台湾的代表不出席工党会议，否则中方将离场抗议，中方：敦促有关方面切实按照一个中国原则妥善处理涉台问题

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

8、尤文旧将追踪：道格拉斯科斯塔意丁9场0球

此芯的解法，是坚持了多年的「一芯多用」：一颗高性能智能体CPU，配上不同的操作系统、不同的大模型和软件，打进消费、工业、车载、边缘四大计算场景。

（图源：Claude Code官方文档） 所谓自主智能体，本质上就是这么一个圈。

但这个模型却在HLE上拿下了令人胆寒的99.44%！ 不仅如此，AIME 2025、GPQA Diamond等多个被视为「AI智商试金石」的Benchmark榜单，也全部被以满分或接近满分的成绩霸榜。

9、中超10轮积分榜：前7积分上双，5支球队仅差1分，上港濒临降级区

世界果然是一个巨大的草台班子。

研究者把传出去的数据一还原，诱饵文件完完整整躺在里面。

10、国安刚凑齐5外援，本土球员迎伤病潮 张玉宁缺席训练 20岁新星上位

说白了，不是逼国产卡去硬刚英伟达，而是让每一张卡都去干自己最擅长的事情。

首轮测试已出 如今，DeepSeek V4（GA）首轮测试demo，已经开始外流。

1、BHA冻结德瓦赛马联合体活动，会员曝欠付760万奖金无人应答

他们在自有的8台8卡昇腾服务器上，塞进了讯飞星火、DeepSeek、Qwen等一众模型，承载内部多个AI应用。

2、手握4赛点却遭东京奥运冠军逆转，辛杜中国赛止步次轮

总体结果显示，PolicyTrim在保持任务成功率稳定的同时，显著提升执行效率。

3、伊劳拉喊话利物浦继续引援：五大世界杯红星成候选，含1亿镑替萨拉赫目标

在徐立看来，多模态内容正在经历完全相同的演进逻辑，只是它还卡在半路上。小孔塞桑C罗备战世界杯，尤文正式买断博加，科斯蒂奇即将离队干这件事的不是一个程序，而是一大群短生命周期沙箱组成的智能体集群。

4、梅赛德斯查明拉塞尔动力单元故障真因：校准错误，车手称卸下心头大石

不是OpenAI的创新 是全行业的欠账 而补上这一块，某种程度上也是在为行业补课。

5、克利夫兰布朗四分卫明确表态“必须签婚前协议”，兄妹争论：先结婚还是先生娃？

对此，已经有网友给编成了顺口溜：「一天一重置，限额远离我。

6、暂不接受湖人邀请，真正阻挡库明加拿大合同的，是脑子不是球技

无问芯穹在WAIC 2026上交出的这份答卷，不是又一款产品，也不是又一项具体的API服务，而是一整套会自己迭代的地基。

这是一次科研底层逻辑的优化升级： 传统科研模式下，实验结束即流程收尾，失败数据大多作废闲置； 平台赋能下，实验完成即资产沉淀，数据积累持续驱动科研进阶。

样本量从几千份跳到百万级，推理结果还能反复调优。

7、浙江省委书记王浩在象山调研

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

最典型的案例是一支开发小分队，全程没有一行人工手搓的代码—— 三个月，交付50万行级别的产品代码。

8、“不想添更多麻烦”，双胞胎兄妹高考交卷就进厂赚学费

整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

智能体已经在飞书群里 @ 人、发任务、调文档、读报表了。

这种「手工作坊」式交付没法复制，成本摊不下来，最终「算不过账」。

完整模型的纠正成功率高达98.15%；去除恢复数据后，这一指标骤降至15.46%，导航成功率也由59.00%下降至29.71%。