第四步，在Claude Code里用/add指向这个文件夹，或写进CLAUDE.md。

1、博鱼手机 英国国家网络安全中心已经呼吁各机构加固网络安全基线，并利用 AI 增强防御能力。

当Dobriban与Fithian复核确认，并将配套代码（dobriban/BH）挂上 GitHub 时，一切都尘埃落定了：这不是大模型的幻觉，而是铁打的真理。博鱼手机资源利用率跌进谷底，Token账单一路飙升。

2、余文乐发文宣布离婚：感谢你作为妈妈作为妻子付出的所有

有网友一针见血地评论：「谷歌需要削减其臃肿的官僚体系，才能在此领域取得进展。

3、杜锋卸任广东帅位，他接替郭士强再当男篮主帅可能性有多大？_网易订阅

从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

4、六枝特区：培育基层生力军 当好健康守门人

回到奥特曼那句预告。

5、原来46岁的董璇对38岁的张维伊，不仅是灵魂依赖，更是生理性喜欢

中文的Claude，是不哄人的那一台 看到这，你肯定要问：那中文呢？ 正文里一次没提，但图里有。

左右滑动查看 从数字世界，走进物理世界 如果你以为理解、生成、行动的统一，就只能用来生图和做设计，那就小看它了。

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。

6、中国女篮世界杯第六！刷新10年最好成绩，李梦隋菲菲接班人，联手张子宇冲击世界杯冠军！

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

喻杰把这条逻辑浓缩成一句话：「具身的第一性原理必定是以人为中心，从人学习、高度拟人、最终服务人。

7、曝山东男篮有大动作！全力追求全明星前锋，愿意给顶薪合同

在另一个任务里，GPT-6发现别的系统有一些成功但未公开的答案，就动了心思—— 想从评测后台，把这些答案「捞」出来。

在一款面向科学理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 ——S1-Omni的加持下，「统一」被拆成了三件具体的事。

8、了解一下卡洛斯布泽尔当年的“背信弃义门”

自研的此芯P1，就是这块地基石。

菲尔兹奖得主Timothy Gowers悲观又震撼地感慨：「2030年的菲尔兹数学奖，可能是最后一次颁给人类。

高精度3D视觉加上透明物体成像算法，让机器人在复杂光线、杂乱料框、狭窄货架中精准识别物体的位置、形状和材质。

9、2026年置业黄埔：老黄埔文冲核心，现在入手还是再观望？

所以，VLA可能还没死。

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。

10、辽宁男篮阵容大洗牌！四名外援一个不留，两位主力离队

届时，前沿模型必须通过评估，方可在美国市场部署。

但现实是，调用同一个模型，上一秒可能3秒返回结果，下一秒直接卡死。

1、环球时报社评：中国新能源车平均车龄只有1.8年吗？

褚染洲最后说，以前讲智慧城市，讲的总是一些冷冰冰的机器和网络，没有生命，没有生命的力量。

2、中年男人的尴尬：同事怀疑我阳痿了，我该如何巧妙地解释？

这哥们儿把全部制作流程公开了，核心逻辑只有一句话：把Grok Imagine当成一个真实剧组来用。

3、登顶！反超沪深300，这类ETF规模涨超400%

截至目前，梅卡曼德全球累计部署超过27000套产品。张雪峰出殡现场：送行队伍绵延数公里、交警维持秩序、菊花卖脱销对多数行业客户，这套地基还必须建在自己家里——数据不出门、模型自主可控、智能体被约束在安全边界之内。

4、陆奇：Researcher Founder，从 -1 到 1，从研究到价值

它将帮助我们解决社会面临的一些最重大的难题：从加速新药研发，到开发新型清洁能源，再到创造全新的先进材料。

5、设计这个漏勺的人真是个天才，

用徐立的话说：在人类眼中甚至可能产生幻觉的信息，在AI的眼中，其实可以正确推断出背后的结构化信息。

6、397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座

由于训练机器人，得靠一大批真机同时上场。

题目大意是：黑板上写着2026个大于1的正整数。

在央国企主导的私有化机房里，国产芯片上的推理效率，直接决定这台AI引擎转不转得起来，转得划不划算。

7、特朗普：若胡塞武装再袭击沙特阿拉伯船只，美国将对伊朗及胡塞武装施以“重大军事惩罚”

ABot-N1在R2R-CE等5项权威基准取得SOTA 让机器人真正走向开放世界，最大的拦路虎就是机器人无法直接使用常规的导航地图。

论文第一作者为浙江大学逯嘉程，通讯作者为浙江大学李渝研究员，并与NVIDIA谢恩泽研究员团队合作完成。

8、三伏天洗澡怕烫怕凉？能率D6A七维恒温科技，大暑天给你恰好32℃的温柔

而这套打法，早就不只是他一个人的玩法。

在闪购仓、小店、仓店一体几种形态上都能跑成闭环，支持天级轻量化部署，不用把仓库大改一遍。

Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。

真实威胁中的后门究竟想要什么样的输出？一个容易被忽略、却至关重要的问题是：后门的目标输出不应是「一条固定文本」。