以J-Space为代表的可解释性研究将神经科学范式引入了人工智能领域，其贡献在于使我们得以窥见模型「内部发生了什么」。

1、博鱼手机 据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

从社区炸锅，到一把手清零，前后不到48小时。博鱼手机大厂必然有自己的战略考量，往往会深度绑定某一家或自己投资的国产算力芯片。

2、7人被杀，让他不敢去公牛主场，拒绝出战NBA全明星，凶手下个目标就是他？

这次他休假回来，一边收拾行李，一边让Claude按同样的标准，分析他自己的基因组。

3、山东泰山连丢4球惨败浙江，心态全面崩溃，王大雷5次神扑难救主

就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

4、理想称90%用户选择了L9 Livis：双色选装率远超预期

对此消息，阿里巴巴回应称： 阿里千问将作为 AI 能力集成至 Apple 智能，为 iOS、iPadOS、macOS 和 visionOS 的中国用户带来智能体验。

5、米卢蒂诺维奇：我们享受足球，然后探讨和平

更棘手的是，业界还缺少一个能够系统性地检测这类风险、并衡量防御是否有效的Benchmark。

一个观众随手在点餐台下了单。

第二项，它会自己查自己。

6、彻底瞒不住，伊朗外长首次承认代号“110”，小哈梅早已“跑路”

」 嘴仗输了，票房也没砸成。

丰田在海外甚至还没有做太多激进的纯电布局——燃油车利润基本盘依然稳固。

7、热火承认错误发布勒布朗·詹姆斯加盟视频，直接点燃猜测

第三，专家研讨会。

生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

8、保时捷投资者称品牌陷入“完全混乱” 多项IPO承诺未兑现

标准化测试里的题目，模型多半在训练数据里见过千百遍；真正见功夫的，是那些它从没遇到、也无处抄答案的新问题。

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

9、普利策奖得主帕布罗·托雷：揭NBA黑幕获奖后，球迷当街威胁“放过杰伦·布伦森”

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里，被单独拎出来、标为「最有价值的一条」的，是验证（verification）： 给Claude一个能自己检查产出的方式。

10、全流程加强刑事诉讼监督！最高检印发《人民检察事业发展“十五五”规划》

触觉款配备 5 个指尖三维触觉传感器，可为接触状态感知和抓取控制提供信息支持。

第一件是成本。

1、像谷爱凌一样？华裔后卫或被NBA前五选中 篮协还不归化为时晚矣

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「调参」。

2、RoboSense速腾聚创打造“机器人之眼”，构建物理AI数据入口

它在美、日、韩、德都设有团队，能适配市面上几十个品牌、上千个型号的机器人，欧美日韩主流市场市占率领先。

3、千问上线足球预测AI助手，挪威对阵塞内加尔只能打平局？

这大概率，就是还没官宣的Claude Opus 5。结营它更像你身边的一位科学导师，能自主拆解复杂需求，智能调用最适配的专业技能与工具，替科研人精准啃下每一个环节的硬骨头。

4、【CBA联赛】第十一轮｜约克超远三分绝杀！浙江稠州金租88-87胜广东东阳光！

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

5、TA专家团预测东决：尼克斯4-2淘汰骑士！我的看法截然相反

公元前30000年，冰河时期。

6、三方大交易达成！森林狼在下一盘大棋，一切都是为了华子

那两名负责人直接对特纳的消息「已读不回」。

第一步，生成：人给出少量信息，AI生成初稿。

它带来的改变是革命性的—— 同功率下，体积和重量减少1/3；扭矩密度达到20Nm/kg，较传统电机提升近4倍；功率密度达10kW/kg，提升近3倍；系统转换效率高达97.5%。

7、36氪首发

奥特曼紧接着话锋一转，说道，OpenAI即将迎来「有史以来最出色的12个月」，团队表现也很出色，「正在迎来让他们满意的结果」。

「每当我想退缩时，我就会看看手机里存着的那张照片——那个被DHS特工在街头无辜枪杀的平民。

8、下轮足协杯面对北京国安，兰州陇原竞技主帅：不惧怕任何对手

」 「中国似乎正在以肉眼可见的速度，迅速抹去美国在先进AI领域的领先优势。

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

而最耐人寻味的一处细节是，它的回退链，指向Opus 4.8。

这背后，其实是整个AI产业的一次重心转移。