引领全球AI生态话语体系建设 乔布斯说，品牌营销讲的是价值观。

1、博鱼手机 （doge） 虽然具身落地的场景愈发细分，但同质化依然严重。

而柠季过去几年所打造的系统，能否让这一老牌冰淇淋品牌重焕生机，仍需时间检验。博鱼手机单独看都不足以报警，靠因果链却能定位共同的风险根因。

2、王石、雷军和韩红的问题：老登企业家和艺术家的时代过去了

日冕与远图探索的超级工站，本质是在寻找一条从基础模型到工业生产的最短路径。

3、不会拍？不会播？中卫市“网络强村直播带货实训营”教干货

目标非常具体且生猛：万台级部署。

4、CBA最新消息！广东三冠助教惨遭北京队挖角，宏远教练组被掏空了

这种长期主义，在中国互联网企业家中并不多见。

5、官宣：盖里生前设计的惊世之作，即将动工！

Allen表示，大疆将Pocket定义为“拍摄工具”，而影石则围绕着“CameraMan”（摄影师）的产品理念去做，核心是降低拍摄门槛。

单纯从各家落地的商业动作来看，太空光伏正在成为主战场。

“数据差但预期不弱”的反差背后，是理想汽车正在拆除过去赖以生存的“旧墙”，试图在以具身智能为核心的“无人区”里建立新的护城河。

6、传四川将状元签交易至广州

程衍樑自认没有这种情怀，他是文字记者出身，更多把声音当成“工具”。

好多Agent还是需要你来回拉锯，才能把需求细节理清楚。

7、辽宁大学潘一山书记正式卸任，曾任辽大校长，因学科错位遭受争议

今年Agent类应用一起来，算力需求的结构彻底变了。

目前投资人和普通用户很难在线下直接接触机器人，大多只能通过视频了解。

8、市场整体回调，半导体设备板块逆势活跃，A500ETF易方达（159361）今日获7800万份净申购

如何让这些数据被高效地利用，是未来机器人竞争的关键。

所以，我们一开始就告诉装备企业：要做平台化布局，吃百家饭，还要吃百行业的饭。

它或许能偶尔完成任务，但距离真正的商用落地还差得很远。

9、别再断舍离了！这7个“邪修”改造，治好了我的扔东西焦虑！

很多Human-to-Robot学习方法，虽然也使用人类视频，但仍需要额外完成手部姿态估计等步骤，WAM‑TTT则是完全跳过，直接采用自监督学习，让模型自行理解任务过程。

Luna Ultra首创了第一人称头追模块，可实现“人看哪里、相机就拍哪里”，并设计了更多交互创新。

10、2026年中国手游行业热点研究白皮书

普渡自研了具身智能操作系统PuduAgent。

所以目前泰国家用空调工厂数字化完成之后，其他的海外工厂都把这一套复制过去了——不同国家的法律法规不同，数据的集成度有差异，但业务逻辑是完全一样的。

1、曼联拒绝8500万签M费根本原因揭秘，担心重蹈桑乔覆辙！桑托斯蒂莱曼斯意志更坚定

经销商的角色要跟着变，简单的多层级的倒进卖出模式会逐渐崩塌，具备更强服务能力、组货能力、成本管理能力的专业中间商会慢慢出现。

2、宏远速递！同曦提出要徐杰，朱芳雨做重要决定，黄明依获续约

互联网最大的特点，从来不是信息太少，而是信息太多。

3、深科达董事黄奕宏减持3万股，减持金额263.49万元

如果只把无问芯穹理解成一家卖Token的公司，会漏掉它完整的商业模式。微波炉只会热剩饭？太浪费！学年轻人的6个“神操作”，太聪明了过去，外界对小红书的技术认知，更多集中在内容社区、推荐算法和内容理解上。

4、利空突袭，暴跌超25%！美股科技“老登”崩了！美联储主席，最新发声

对ChatGPT而言，道理完全相通——你需要用精准的指令让它“踏实干活”，而不是让它来猜： ✅ChatGPT：开干了家人们！ 用一段3-5句话的文字来描述这款产品。

5、GPT-5.6一小时解开50年数学猜想，700词Prompt驾驭64个子Agent

最后是对于自动驾驶技术迭代，文远开始定义新的行业“基线”： 数据闭环是否能够持续运转、验证体系是否足够完善、车规开发是否满足安全要求，以及产品是否能够适应不同市场、不同法规和不同用户需求。

6、狂胜45分后再赢45分！女篮热身赛豪取3连胜：U18中国队杀红眼了？

前面是模型效果，这里解决的是工程效率。

此前的2025年11月，百度已新设基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU）两个平行部门，由李彦宏直接管辖。

经常出现听懂指令、走到目标跟前，却抓不稳物品、动作衔接不上的情况。

7、龙凤胎弟弟不小心弄醒熟睡的姐姐，秒躺装睡一气呵成

前两轮实验，主要看AI建议是否会影响“我不知道”的比例。

MiniCPM-RobotManip能把尺寸压到1.5B，背后离不开面壁过去在多模态模型上的积累。

8、德耀贵州“黔”行力量 龙福刚亮相全省道德模范巡讲舞台

参数规模很难直接等同于能力，常规Benchmark上的几个百分点，也难让行业形成鲜明认知。

你得主动开口让它切，比如「请用日语跟我说话」，或者去设置里手动选。

先最低限度跑起来，让数据自然回流，带动飞轮转起来，模型就能越来越强。

为了公平，参与对比的开源基座模型也拿同样的数据、同样的训练步数做了后训练，站在同一条起跑线上。